Связаться с нами
*
*
*
Рост среднего чека
до 5%
Оптимизация ценообразования
ML-модель определяет оптимальную стоимость продукта на основе данных о спросе и его эластичности, сроке годности товара, объеме закупок, цен конкурентов и др. параметров.
Решение позволяет увеличить маржинальность продаж и уменьшить расходы, связанные со списанием и утилизацией продуктов.
Решение позволяет увеличить маржинальность продаж и уменьшить расходы, связанные со списанием и утилизацией продуктов.
Эффект
Рост ARPU
до 10%
Рост новых товаров в корзине
до 35%
Рекомендательная система
ML-модель прогнозирует какой товар, услуга или рекламное предложение будут интересны клиенту.
Решение учитывает данные о клиентах и их продуктовых предпочтениях (история заказов, средний чек покупки, вовлеченность и др.) и сопоставляет с данными о других пользователях для формирования прогноза.
Модель способствует росту выручки компании и лояльности клиентов за счет высокого уровня персонализации.
Решение учитывает данные о клиентах и их продуктовых предпочтениях (история заказов, средний чек покупки, вовлеченность и др.) и сопоставляет с данными о других пользователях для формирования прогноза.
Модель способствует росту выручки компании и лояльности клиентов за счет высокого уровня персонализации.
Эффект
Рост выручки
до 5%
Снижение расходов на склады
до 10%
Прогноз складских запасов
ML-модель рассчитывает спрос на продукт с учетом истории продаж,
цен на товары, акций, местоположения, погоды и других параметров.
Также для прогноза времени заказа товара на склад, система проводит оценку качества работы поставщиков (не срывают ли сроки и пр.).
ML-решение позволяет снизить расходы на склады, повысить доступность ассортимента, оптимизировать товарный запас и уровень сервиса, а также улучшить качество взаимодействия с поставщиками.
цен на товары, акций, местоположения, погоды и других параметров.
Также для прогноза времени заказа товара на склад, система проводит оценку качества работы поставщиков (не срывают ли сроки и пр.).
ML-решение позволяет снизить расходы на склады, повысить доступность ассортимента, оптимизировать товарный запас и уровень сервиса, а также улучшить качество взаимодействия с поставщиками.
Эффект
Рост продаж
до 5%
Планирование промоакций
ML-решение проводит анализ ключевых параметров предыдущих промоакций и прогнозирует результаты будущих.
Для формирования прогноза система учитывает данные по схожим акциям: категории товаров, периоды проведения акций, глубину скидок и др.
ML-решение позволяет увеличить средний чек и сократить товарные остатки.
Для формирования прогноза система учитывает данные по схожим акциям: категории товаров, периоды проведения акций, глубину скидок и др.
ML-решение позволяет увеличить средний чек и сократить товарные остатки.
Эффект
до 90%
склонных к оттоку клиентов
выявляет модель
рост выручки
до 7%
Предсказание оттока клиентов
ML-модель агрегирует и сопоставляет признаки текущих и ушедших клиентах, что дает возможность спрогнозировать на ранних этапах, какие клиенты и с какой вероятностью могут прекратить пользоваться продуктом. Решение помогает определить вероятность оттока клиентов, что позволит предпринять активные шаги для их удержания и улучшения качества обслуживания. Благодаря полученным данным компании могут снижать уровень оттока и эффективнее выстраивать коммуникации с клиентами.
Эффект
