Документация

новое

Связаться с нами

2.1. Договор является рамочным, определяющим общие условия обязательственных взаимоотношений Сторон, которые конкретизируются и уточняются в процессе исполнения Договора (использование ПО Пользователем, оказание дополнительных услуг Пользователю и иное).

2.2. Оператор ПО предоставляет Пользователю право использования ПО на условиях простой (неисключительной) сублицензии. Пользователь обязуется оплатить предоставленное ПО и принять его по акту.

2.3. Результаты работы с ПО (модели) остаются у Пользователя вместе с правами на их использование, при этом права на ПО остаются у Оператора ПО.

2.4. Количество копий ПО, срок права использования, требования, а также стоимость и иные условия указываются в счете. Право использования ПО предоставляется Пользователю с момента его передачи по акту приема-передачи.

2.5. Вознаграждение складывается из общей стоимости всех счетов к Договору с учетом следующих особенностей:

Договор об использовании программного обеспечения «Нова МЛ»:
аналитическая платформа по автоматизации процесса машинного обучения
и построения предиктивных моделей»
Москва
Редакция 3.0 от 17.10.2025

2.5.1. Все расчеты по Договору производятся в рублях РФ в безналичном порядке. Вознаграждение не облагается НДС согласно пп. 26 п. 2 ст. 149 Налогового кодекса Российской Федерации в связи с чем счёт-фактура не выставляется. УПД оформляется как акт передачи права использования.
Оператор ПО предоставляет Пользователю УПД через Оператора ЭДО не позднее 15 (пятнадцатого) числа месяца, следующего за месяцем, в котором произошла передача ПО по акту. Пользователь обязан подписать УПД в течение 3 (трех) рабочих дней или предоставить письменные мотивированные возражения от подписания с помощью Оператора ЭДО. В случае отсутствия письменного мотивированного отказа Пользователя от подписания УПД в течении 3 (трех) рабочих дней с момента выставления УПД, такой УПД считается принятым и подписанным в одностороннем порядке.
2.5.2. Работы/услуги (расширенная поддержка, доработки) оформляются по отдельному договору/спецификации; налогообложение в таких соглашениях – по общим правилам НК РФ. В случае если лицензионное вознаграждение включает в себя НДС Оператор ПО предоставляет Пользователю УПД в порядке и сроки, предусмотренные законодательством РФ через Оператора электронного документооборота (далее – Оператор ЭДО). Пользователь обязан подписать УПД в течение 3 (трех) рабочих дней усиленной квалифицированной электронной подписью или предоставить письменные мотивированные возражения. В случае отсутствия письменных мотивированных возражений Пользователя от подписания УПД в течении 3 (трех) рабочих дней с момента выставления УПД, такой УПД считается принятым и подписанным в одностороннем порядке.
2.5.3. При осуществлении лицензионных платежей Пользователь обязуется следовать платежным инструкциям и способам оплаты, указанным в счете.

3.1. Оператор ПО предоставляет Пользователю право использования ПО на территории Российской Федерации (лицензии) в порядке, сроки и на условиях, установленных договором и счетом (следующими способами):

3.1.1. устанавливать, запускать ПО;
3.1.2. воспроизводить ПО путем записи в память ЭВМ (на 1 сервере);
3.1.3. предоставлять доступ к ПО ограниченному количеству пользователей – сотрудникам Пользователя;
3.1.4. проводить публичный показ ПО, то демонстрировать функционирование ПО непосредственно на экране любого устройства с помощью любых технических средств;
3.1.5. использовать ПО в соответствии с его функциональными возможностями и условиями, изложенными в руководстве по эксплуатации и сопутствующей документации;
3.1.6. совместно со специалистами Оператора ПО адаптировать ПО (т.е. вносить в ПО изменения исключительно в целях его функционирования на технических средствах пользователя и осуществлять действия, необходимые для функционирования такого ПО в соответствии с его назначением, в том числе запись и хранение в памяти ЭВМ (одной ЭВМ или одного пользователя сети), а также исправление явных ошибок);
3.1.7. настраивать ПО.

3.2. Доступ к Платформе предоставляется Пользователю удаленно через сеть «Интернет». Организация доступа к Платформе через сеть «Интернет» является обязанностью Пользователя и не входит в обязанности Оператора ПО.
Технические и организационные условия пользования Платформой определяются технической документацией и инструкциями, которые размещаются на Сайте и/или в Личном Кабинете.

3.3. Оператор ПО обязуется обеспечить Пользователя технической поддержкой ПО, в течение срока действия договора со дня подписания сторонами УПД за счет и силами Оператора ПО, и его полной ответственностью. Стоимость базовой технической поддержки входит в общую сумму Договора. Базовая техническая поддержка предусматривает:

ООО «ДКС»
ОГРН: 1167746210576 | ИНН: 7724354857
107497, Москва, ул. Монтажная, д.9с1, оф. А2Ю
8 800 500-96-02 | legal@dc-s.ru

3.3.1. гарантированное время первичной реакции при критичной проблеме не более 4 часов;
3.3.2. консультации специалистами по электронной почте в рабочие дни с 10:00 до 19:00 (GMT +3);
3.3.3. круглосуточный прием заявок через портальную онлайн-систему либо дополнительно по адресу: support@novaml.ru;
3.3.4. предоставление новых версий программного обеспечения, вышедших в течение срока действия договора.

3.4. Оператор ПО обеспечивает функционирование и работоспособность ПО и обязуется оперативно восстанавливать их работоспособность в случае технических сбоев и перерывов. Оператор ПО не несет ответственности за временные сбои и перерывы в работе ПО и вызванные ими потери информации. Оператор ПО не несет ответственности за любой ущерб компьютеру Пользователя или иного лица, мобильным устройствам, любому другому оборудованию или программному обеспечению, вызванный или связанный с использованием ПО, или любых материалов и информации, полученных с ее использованием.

3.5. В целях поддержания работоспособности Платформы Оператор ПО может проводить профилактические работы, сопровождаемые временными перерывами в работе Платформы и её сервисов в пределах, допускаемых условиями Оферты и документов, на которые даны ссылки в Оферте.

3.6. В случае получения Пользователем обоснованного уведомления Оператора ПО о прекращении действия Договора Пользователь обязан в течение 1 дня прекратить использование ПО (при условии законности требования Оператора).

3.7. Пользователь обязуется:

3.7.1. оплатить предоставленные лицензии в порядке, сроки и на условиях, установленных договором и счетом;
3.7.2. своевременно предоставлять Оператору ПО и его специалистам информационные материалы (данные и доступы)¹ и уведомлять его о любых изменениях в таких материалах, влияющих на исполнение обязательств;
3.7.3. использовать технические решения, исключающие возможность копирования информации на локальные носители (жесткие диски АРМ, съемные носители и др.) при организации доступа специалистов Оператора ПО к информации в базах данных и среде разработки Пользователя;
3.7.4. принять по акту переданное ПО в течение 3 дней ² ;
3.7.5. соблюдать авторские права Оператора ПО, а также порядок и условия использования и эксплуатации ПО;
3.7.6. не использовать ПО за пределами предоставленных ему прав и/или способами, не указанными в договоре и счете;
3.7.7. не заключать иные сублицензионные договоры;
3.7.8. не осуществлять модификацию ПО.

3.8. В случае модификации исключительное право на модифицированное программное обеспечение ³ в полном объеме и без каких-либо ограничений принадлежит Оператору ПО с момента создания (выражения в объективной форме) модифицированного программного обеспечения.

3.9. Запрещается изменять, декомпилировать или осуществлять дизассемблирование ПО. Также запрещается удалять или вносить изменения в уведомления об авторских правах, содержащиеся в ПО, а равно удалять или вносить изменения в средства защиты авторских прав или иным способом предоставлять возможность нелицензионного использования ПО.

3.10. Пользователь при использовании ПО несет ответственность за соблюдение требований законодательства РФ, включая, но не ограничиваясь, законодательства о персональных данных, о рекламе, о защите конкуренции, об интеллектуальной собственности, о бухгалтерском и налоговом учете. Пользователь обязан обеспечить полноту, непрерывность и достоверность учета показателей своей деятельности, необходимых для исчисления налоговой базы и суммы налога. Никакое ПО (ее использование Пользователем) не снимает с Пользователя ответственности и не возлагает ответственности на Оператора ПО за обеспечение полноты, непрерывности и достоверности учета показателей деятельности Пользователя.

3.11. Пользователь дает согласие на обработку Платформой данных, указанных Пользователем при регистрации.
В случае размещения Пользователем с использованием Платформы персональной информации третьих лиц, в том числе работников Пользователя, Пользователь обязуется получить у лиц установленное законодательством согласие при отсутствии иных оснований для размещения (обработки) персональной информации таких лиц с использованием Платформы.
Пользователь согласен с тем, что Платформа может поручить Оператору обработку (запись, хранение, использование, уточнение, передача, уничтожение) персональных данных, содержащихся в документах, предоставленных Пользователем для его верификации. Пользователь подтверждает, что он получил необходимые для этого согласия лиц, чьи персональные данные содержатся в предоставленных Пользователем документах.

3.12. Пользователь не обязан предоставлять Оператору ПО
отчеты об использовании ПО.

3.13. Пользователь вправе привлекать третьих лиц для реализации полученного в рамках договора права использования ПО без дополнительного уведомления Оператора ПО.
Если Пользователь предоставляет какие-либо права по управлению Платформой третьим лицам, такие третьи лица (представители Пользователя) обязаны соблюдать условия Оферты и документов, на которые даны ссылки в Оферте. Обязанность довести условия до сведения таких третьих лиц (представителей Пользователя), лежит на Пользователе. Ответственность перед Оператором ПО за любые действия таких третьих лиц (представителей Пользователей), связанные с использованием Платформы, несет Пользователь.

4.1. При непредставлении или просрочке предоставления Пользователем информационных материалов, необходимых для надлежащего исполнения обязательств по Договору, Оператор ПО вправе по своему выбору направить уведомление об увеличении сроков на предоставление данных надлежащего качества с указанием новых сроков на их предоставление или приостановить исполнение обязательств по Договору до момента предоставления необходимых данных.

4.2. Оператор ПО не несет ответственность за какие-либо убытки и ущерб у Пользователя, независимо от причин его возникновения, включая их возникновение вследствие использования или невозможности использования ПО.
ПО предоставляется Пользователю «как есть», без каких-либо гарантий, прямо не оговоренных в Договоре. Оператор ПО не несет ответственности перед Пользователем за любой ущерб или убытки, в том числе любую потерю доходов, прибыли, информации или сбережений Пользователя либо третьих лиц, а также в случае предварительного уведомления со стороны Пользователя о возможности такого ущерба, или по любому иску третьих лиц, связанные с использованием или с невозможностью использования ПО, с негативными последствиями для программного обеспечения Пользователя, аппаратуры Пользователя и интернет-соединений. С момента активации Пользователем ПО, лицензионное вознаграждение за предоставленное право использования ПО (простая неисключительная лицензия) не возвращается.

4.3. Стороны освобождаются от ответственности за неисполнение или ненадлежащее исполнение обязательств по Договору при возникновении обстоятельств непреодолимой силы, то есть чрезвычайных и непредотвратимых при данных условиях обстоятельств, под которыми понимаются: запретительные действия органов власти, гражданские волнения, эпидемии, блокада, эмбарго, землетрясения, наводнения, пожары или другие стихийные бедствия.
В случае наступления этих обстоятельств сторона обязана в течение 10 дней уведомить об этом другую сторону.
Документ, выданный уполномоченным государственным органом, является достаточным подтверждением наличия и продолжительности действия обстоятельств непреодолимой силы.

4.4. Если обстоятельства непреодолимой силы продолжают действовать более 3 месяцев, то каждая сторона вправе расторгнуть договор в одностороннем порядке.

4.5. Претензионный порядок рассмотрения споров обязателен. Претензии следует отправлять по адресам из реквизитов Договора.
Срок рассмотрения претензий – 10 рабочих дней с момента получения.

4.6. Если спор не удалось решить, он подлежит рассмотрению в Арбитражном суде города Москвы.

5.1. Конфиденциальность. Ни одна из сторон не может без предварительного письменного согласия другой стороны разглашать третьему лицу какую-либо информацию, которая была предоставлена в связи c исполнением Договора. Обязательство сторон по сохранению конфиденциальности сохраняется в течение всего срока действия договора и 3 лет после его истечения.

5.2. Права на результаты интеллектуальной деятельности. Исключительное право на результаты интеллектуальной деятельности, полученные при работе с ПО (моделями) и сами модели передаются (остаются) и полностью переходят Пользователю вместе с правами на их использование. Все исключительные права на результаты работы моделей в полном объеме без ограничений принадлежат Пользователю и входят в стоимость Договора.

Права на ПО остаются у Оператора ПО. Переход исключительного права на ПО к новому правообладателю не является основанием для изменения или расторжения Договора.

Пользователь не имеет права изменять, искажать или удалять знак охраны авторского права, какой-либо товарный знак, знак обслуживания, связанные с ПО, без получения письменного разрешения Оператора ПО.

Пользователь не приобретает никаких прав на ПО за исключением тех, которые прямо указаны в разделе о предмете Договора.

5.3. Гарантии и ограничения:

5.7. Подписание документов. Стороны дают согласие на подписание договора и иной документации, сопровождающей процесс заключения, изменения или прекращения действия договора в виде электронных документов, подписанных усиленной квалифицированной электронной подписью (УКЭП), в системе электронного документооборота (СЭДО). Обмен и подписание документации в СЭДО осуществляется, при условии, предоставления идентификатора электронного документооборота.
Во всех подписываемых электронной подписью электронных документах, вступающих в силу со дня подписания, в случае, если дата их подписания не совпадает с датой, указанной на их первой странице, к таким документам стороны применяют правила п. 2 ст. 425 ГК РФ и считают, что условия таких документов применяются к отношениям сторон, возникшим с даты указанной на их первой странице.

5.8. Пользователь вправе направить в адрес Оператора ПО письменный запрос на предоставление бумажных экземпляров документов. При получении Оператором ПО такого письменного запроса Оператор ПО готовит бумажные экземпляры запрашиваемых документов в течении 30 (тридцати) календарных дней с момента получения такого запроса. Оператор ПО самостоятельно не производит отправку документов. Пользователь забирает оригиналы/копии запрашиваемых документов по адресу: 107497, Москва, ул. Монтажная, д.9с1, оф. А2Ю. Документы передаются Пользователю или надлежащим образом уполномоченному представителю Пользователя.

6.1. Договор между Оператором ПО и Пользователем, заключенный на условиях настоящей Оферты, регулируется законодательством РФ.

6.2. Оператор ПО вправе по своему усмотрению в любое время проводить профилактические и иные работы, связанные с технической поддержкой ПО, в связи с чем доступ Пользователя к ПО может быть ограничен. Пользователь не вправе требовать возмещения убытков и имущественных потерь, возникших в период
и по причине проведения Оператором ПО профилактических и иных работ, связанных с технической поддержкой (обслуживанием) ПО.

6.3. Оператор ПО вправе в одностороннем внесудебном порядке вносить изменения в Договор. Измененная редакция Договора (в виде оферты) публикуется Оператором ПО в разделах на странице в сети «Интернет» https://novaml.ru/documents и вступает в силу в день публикации либо в иной срок, указанный в новой редакции Договора, либо в уведомлении об изменениях
в редакции Договора.

6.4. Оператор ПО вправе в любое время в одностороннем внесудебном порядке отказаться от исполнения Договора при условии сохранения за Пользователем приобретённых им прав и полного исполнения корреспондирующих таким правам обязательств, не связанных непосредственно с использованием ПО, а также уведомив Пользователя посредством ЭДО или контактных данных Пользователя (указанных в счете) в срок не менее 5 (Пяти) рабочих дней до предполагаемой даты отказа. Оператор не компенсирует Пользователю любые возникшие в связи с расторжением Договора убытки.

6.5. Оператор ПО вправе расторгнуть Договор в случае нарушения Пользователем его условий или по иным основаниям, предусмотренным действующим законодательством РФ. При расторжении Договора в связи с нарушением его условий Пользователем Оператор ПО уведомляет Пользователя о таком расторжении путем отправки уведомления на адрес, указанный в счете,
Договор признаётся расторгнутым в момент направления такого уведомления.
В случае такого расторжения Пользователь теряет приобретённые в соответствии
с настоящим Договором права без права компенсации убытков.

6.6. Пользователь дает согласие на получение электронных писем и (или) смс-сообщений (сообщений в мессенджерах) с целью информирования Пользователя о ПО, его свойствах, новом ПО и иной информации от Оператора ПО или его Партнеров. Данное согласие дается на период действия Договора, и ,может быть,
в любой момент отозвано путем обращения в адрес Оператора ПО.

6.7. Пользователь гарантирует, что все условия Договора ему понятны, и Пользователь принимает условия без оговорок и в полном объеме.

6.8. Пользователь гарантирует, что не будет использовать ПО в иных целях, кроме указанных в Договоре и счете.

6.9. Для всех действий Пользователя, совершаемых при использовании ПО и WEB-сайта, время их совершения устанавливается по Московскому времени (UTC+3).

6.10. Договор считается заключенным на условиях настоящей Оферты с момента его Акцепта (оплаты Пользователем направленного Оператором ПО счета). Акт и УПД оформляется в подтверждение факта предоставления права использования ПО.

5.6.1. по соглашению Сторон, путем подписания дополнительного соглашения к Договору;
5.6.2. по основаниям, предусмотренным Офертой и гражданским законодательством Российской Федерации.

5.4. Уступка. Ни одна из сторон не вправе уступать права или передавать обязанности по договору третьему лицу без предварительного письменного согласия другой стороны.

5.5. Третьи лица. Оператор ПО вправе привлекать третьих лиц для выполнения любых обязательств по Договору без дополнительного согласования с Пользователем, за действия которых он отвечает в полном объеме.

5.6. Расторжение договора. Досрочное расторжение договора и/или определенной спецификации к нему возможно:

5.3.1. Оператор ПО обладает правом на заключение договора, на момент передачи Пользователю предоставляемые права не обременены запретом на их предоставление, не являются предметом исков третьих лиц. Оператору ПО ничего не известно о правах третьих лиц, которые могли быть нарушены предоставлением лицензии на ПО по Договору;
5.3.2. в ПО не используются никакие элементы, нарушающие права третьих лиц, ПО не нарушает законодательство Российской Федерации, а также право, применимое к ПО;
5.3.3. Оператор ПО не гарантирует Пользователю возможность достижения каких-либо заранее установленных точности или бизнес-результатов от выводов и результатов от использования ПО и работы моделей, изложенных в Договоре. Невозможность достижения каких-либо метрик в силу природы исходных данных, используемых для работы с ПО, не может служить основанием для отказа в приемке и выплате вознаграждения.

7. Реквизиты Оператора ПО

6. Заключительные положения

5. Прочие условия

4. Ответственность. Форс-мажор. Разрешение споров

3. Порядок и условия использования ПО

¹ Текстовые, табличные, графические материалы, аудио- и видеоматериалы, фотоматериалы и иные материалы, размещенные на различных носителях (электронных, бумажных и пр.), доступы к ресурсам, платформам, базам данных сублицензиата, а также разъяснения, документы и прочие сведения, необходимые Оператору ПО для надлежащего исполнения обязательств по Договору. Перечень таких данных, их объем, порядок и срок их предоставления согласуется сторонами в письменном запросе Оператора ПО.
² В случае ненаправления подписанного экземпляра акта по истечении 3 дней с момента его получения и (или) непредоставления письменного отказа, ПО считается переданным и принятым Пользователем.
³ Модифицированное программное обеспечение – любая программа для ЭВМ, созданная сублицензиатом (и\или по его поручению) путем переработки (модификации) ПО (посредством внесения любых изменений в ПО, за исключением адаптации).

2.7. Обязательным условием использования ПО является принятие и соблюдение Пользователем требований и положений, размещенных на сайте Оператора ПО: https://novaml.ru/documents
Размещенные на Сайте инструкции, касающиеся вопросов функционирования и использования ПО, предназначенные для Пользователя, обязательны для соблюдения.

2.6. Оператор ПО вправе предоставить Пользователю пробный период использования ПО (и MVP построенных с использованием ПО моделей машинного обучения), в течение которого Пользователь получает доступ к ПО с ограниченной функциональностью, не позволяющей использовать его каким-либо иным образом кроме изучения возможностей ПО.
Под пробным периодом подразумевается использование ПО для создания и обучения моделей машинного обучения, а также для прогнозирования и анализа структурированных данных в соответствии с условиями тарификации. Пользователю предоставляется возможность создать пять моделей машинного обучения с использованием вычислительных и аналитических ресурсов Платформы. Информация об ограничениях, действующих в течение пробного периода, доводится до сведения Пользователя через Личный кабинет на Платформе.
До момента предоставления доступа к платной версии Платформы, Оператор ПО вправе запросить у Пользователя дополнительные документы и сведения, подтверждающие достоверность данных Пользователя, указанных в момент авторизации на Платформе. Перечень документов определяется в запросе Оператора ПО. В случае непредставления запрошенных документов и сведений Оператор ПО вправе в одностороннем порядке отказаться от исполнения Договора и/или приостановить доступ Пользователя к Платформе.
На пробный период Компания вправе устанавливать дополнительные технические и функциональные ограничения использования Платформы.

2.8. Оператор ПО вправе проводить стимулирующие мероприятия. Такие мероприятия могут проводится в форме предоставления скидок на ПО Оператора, в форме предоставления специальных промо-кодов, сертификатов, подарочных карт, дающих возможность приобретения ПО у Оператора.

2.9. Оператор ПО имеет право отказать Пользователю в регистрации и заключении Договора без объяснения причин.
Оператор ПО вправе в одностороннем порядке изменять Оферту, включая, но не ограничиваясь, условиями SLA, тарифами, технической поддержкой и перечнем функциональных возможностей ПО, а также вводить дополнительные ограничения на использование ПО (в том числе количественные, функциональные, технологические), приостанавливать или прекращать работу отдельных модулей, а также изменять методику получения доступа.

2.10. Во всех случаях использование ПО допускается на территории РФ, способами и с учетом ограничений, установленных Договором.

2.11.При прекращении права Пользователя по использованию ПО, вне зависимости от основания такого прекращения, Оператор ПО прекращает доступ Пользователя посредством блокировки Личного кабинета. По истечении 90 календарных дней с момента блокировки Оператор ПО удаляет все результаты использования ПО, полученные Пользователем, за исключением случая, когда в течение указанного срока доступ Пользователя к Личному кабинету был восстановлен.

Пользователь обязуется перенести все результаты использования ПО на используемое им хранилище информации до блокировки Личного кабинета.

2. Предмет договора

1.1. Акцепт: полное и безоговорочное принятие Пользователем условий Оферты путем: (a) оплаты счета, полученного от Лицензиара или его партнера и/или (b) авторизации Пользователя на Платформе в Личном Кабинете на Сайте.
Начиная использовать Платформу, её отдельные функции, Пользователь считается принявшим условия Оферты, а также условия всех указанных в ней документов в полном объеме, без всяких оговорок и исключений. В случае несогласия Пользователя с положениями указанных документов Пользователь не вправе использовать Платформу.
Пользователь вправе акцептовать Оферту от собственного имени или от имени юридического лица, уполномоченным представителем которого он является.

1.2. Договор: настоящий лицензионный договор об использовании ПО, предметом которого является передача Пользователю прав использования программного обеспечения на условиях простой неисключительной лицензии.

1.3. Личный Кабинет – панель управления, в рамках которой Пользователь или надлежащим образом авторизованный представитель Пользователя может осуществлять использование ПО и совершать иные действия, необходимые для реализации функциональных возможностей ПО;

1.4. ПО/Платформа: программное обеспечение «Нова МЛ» (также «Nova ML»), право использования которого предоставляется Пользователям на условиях простой неисключительной сублицензии.
ПО представляет собой комплексный программный продукт категории web-based software-as-a-service (SaaS), позволяющий решать задачи по машинному обучению без написания кода, автоматизированно строить и эксплуатировать модели машинного обучения. Продукт зарегистрирован в реестре программ для ЭВМ за № 2021667668, а также в реестре российского программного обеспечения за № 17012 от 21.03.2023. Правообладателем и производителем продукта является лицензиар (ИНН: 7724354857).

1.5. Пользователь (сублицензиат): юридическое лицо в лице уполномоченного представителя или индивидуальный предприниматель, зарегистрированные в соответствии с действующим законодательством РФ, совершившие действия, направленные на заключение Договора с целью использования ПО.

1.6. Стороны(-а): Лицензиар и его партнеры (лицензиаты) (далее совместно – Оператор ПО), Пользователь.

1.7. Вознаграждение: денежная сумма, взимаемая Оператором ПО с Пользователя в качестве лицензионного вознаграждения за право использования ПО, передаваемого на условиях простой (неисключительной) лицензии.

1.8. Учётные данные Пользователя: идентификационный номер пользователя (логин) и пароль для доступа к ПО, передаваемые по акту.

1.9. Акт/УПД: акт или универсальный передаточный документ, включающий в себя акт передачи права пользования (простой лицензии) и являющийся основанием для налогового и бухгалтерского учета согласно письму ФНС от 21.10.2013 № ММВ-20-3/96@.

1.10. Сайт ПО: WEB-сайт, размещенный в сети «Интернет» по электронному адресу: https://novaml.ru

1. Термины и определения

Пользовательское
соглашение

Оферта

Политика обработки персональных данных

6.1. Чтобы отозвать согласие на обработку персональных данных или получить информацию по вопросам персональных данных, напишите нам на ap@novaml.ru

ООО «ДКС»
ОГРН: 1167746210576 | ИНН: 7724354857
107497, Москва, ул. Монтажная, д.9с1, оф. А2Ю
8 800 500-96-02 | ap@novaml.ru

Редакция 3.0 от 20.10.2025

1. Общие положения

Основные понятия, используемые в Политике:

6.9. Для всех действий Пользователя, совершаемых при использовании ПО и WEB-сайта, время их совершения устанавливается по Московскому времени (UTC+3).

6.10. Договор считается заключенным на условиях настоящей Оферты с момента его Акцепта (оплаты Пользователем направленного Оператором ПО счета). Акт и УПД оформляется в подтверждение факта предоставления права использования ПО.

Оператор обработки персональных данных – ООО «ДКС», ИНН: 7724354857, ОГРН: 1167746210576, адрес: 107497, г. Москва, ул. Монтажная, д. 9, стр. 1, э 3 п iv к 11 оф а2ю.

Сайт – novaml.ru, как в целом, так и его компоненты, являющаяся представленной в объективной форме совокупностью данных и команд, предназначенных для функционирования компьютерных и иных устройств, в целях получения определенного результата, включая подготовительные материалы, полученные в ходе разработки сайта, исходный текст и порождаемые аудиовизуальные отображения, базы данных и иные результаты интеллектуальной деятельности. В Сайт могут быть интегрированы сторонние программы через API по усмотрению Оператора обработки персональных данных.

Пользователь – любое лицо, прямо или опосредованно предоставляющее персональные данные Оператору обработки персональных данных для целей взаимодействия с Оператору обработки персональных данных и (или) Сайтом, в том числе посредством оставления заявки с использованием любой из форм Сайта (субъект персональных данных).

2. Условия и цели обработки персональных данных

2.1. Оператор обработки персональных данных производит обработку персональных данных при любом из следующих случаев:

3. Способы обработки персональных данных

3.1. Оператор обработки персональных данных осуществляет обработку персональных данных на условиях, установленных п. 2.2. Политики и не осуществляет распространение и трансграничную передачу персональных данных. В случае, если Пользователи распространяют персональные данные третьих лиц, они должны обеспечить получение явного согласия субъектов персональных данных на распространение персональных данных или иное их использование, в том числе получить согласие в отношении Оператора обработки персональных данных.

3.2. В случае нарушения условий п. 2.1. Политики, ответственность за нарушения требований законодательства несет лицо, осуществившее распространение и (или) трансграничную передачу и (или) иное использование персональных данных в нарушение требований законодательства Российской Федерации.

3.3. Оператор обработки персональных данных принимает следующие меры, направленные на обеспечение безопасности обработки персональных данных: назначение оператором лица, ответственного за организацию обработки персональных данных; издание оператором документов, определяющих политику в отношении обработки персональных данных, определяющей для каждой цели обработки персональных данных категории и перечень обрабатываемых данных, категории субъектов, персональные данные которых обрабатываются, способы, сроки их обработки, порядок уничтожения персональных данных при достижении целей их обработки или при наступлении установленных политикой оснований, а также локальных актов, устанавливающих процедуры, направленные на предотвращение нарушений законодательства Российской Федерации и (или) устранение последствий таких нарушений.

3.4. Если иное не предусмотрено Политикой или локальным актом Оператора обработки персональных данных, ответственным за обработку персональных данных является последний.

2.2. Оператор обработки персональных данных осуществляет обработку персональных данных Пользователей в случаях, установленных п. 2.1. Политики, в соответствии со следующими условиями обработки персональных данных:

2.3. Оператор обработки персональных данных обрабатывает персональные данные, полученные любым способом, в том числе следующими:

2.4. Предоставляя персональные данные любым способом, предусмотренным п. 2.3. Политики, в том числе заполняя форму и (или) направляя сообщение, субъект персональных данных предоставляет Оператору обработки персональных данных согласие на обработку персональных данных на условиях Политики.

2.5. Оператор обработки персональных данных имеет право и обязуется осуществлять обработку персональных данных Пользователей до момента отзыва/заявления субъекта персональных данных о прекращении обработки его персональных данных, до момента вынесения соответствующего решения суда или прекращения деятельности Оператора обработки персональных.

2.6. В случае получения отзыва/заявления субъекта персональных данных о прекращении обработки его персональных данных, но продолжения существования правоотношения, предусматривающих необходимость обработки персональных данных, Оператор обработки персональных данных обязуется продолжать обработку персональных данных такого субъекта персональных данных до момента прекращения существования соответствующих оснований для обработки.

2.7. В случае принятия государственным органом акта о необходимости прекращения обработки персональных данных субъекта персональных данных Оператором обработки персональных данных, последний обязан исполнить такой акт, а также ограничить возможность использование Сайта для такого лица (при наличии технической возможности) до момента прекращения действия такого акта и (или) отказаться от исполнения договора с субъектом персональных данных, если договор был заключен.

2.8. Оператор обработки персональных данных обрабатывает персональные данные как с использованием сети «Интернет», так и без таковой.

2.9. Субъект персональных данных разрешает Оператору обработки персональных данных предоставлять персональные данные субъекта персональных данных третьим лицам, если такое предоставление оправдано существующими правоотношениями между Оператором обработки персональных данных и субъектом персональных данных, без дополнительного согласия последнего. Субъект персональных данных имеет право получить информацию обо всех лицах, кому были предоставлены его персональные данные, равно как и потребовать прекращения дальнейшего предоставления его данных, направив соответствующий запрос Оператору обработки персональных данных любым способом, допускаемым настоящей Политикой для обмена документами. Ответ предоставляется в течение 7 (семи) рабочих дней с момента получения соответствующего запроса Оператором обработки персональных данных.

обработка персональных данных осуществляется с согласия субъекта персональных данных на обработку его персональных данных;
обработка персональных данных необходима для исполнения договора, стороной которого либо выгодоприобретателем или поручителем, по которому является субъект персональных данных, а также для заключения договора по инициативе субъекта персональных данных или договора, по которому субъект персональных данных будет являться выгодоприобретателем или поручителем;
обработка персональных данных необходима для осуществления прав и законных интересов Оператора обработки персональных данных или третьих лиц либо для достижения общественно значимых целей при условии, что при этом не нарушаются права и свободы субъекта персональных данных.

4. Права субъекта персональных данных

4.1. Субъекты персональных данных имеют следующие права:

5. Заключительные положения

6. Как отозвать согласие на обработку персональных данных

5.1. Оператор обработки персональных данных обязуется обрабатывать персональные данные в соответствии с требованиями законодательства Российской Федерации.

5.2. Субъекты персональных данных и иные лица осведомлены с тем, что в случае прекращения обработки персональных данных до момента прекращения действия договора с Оператором обработки персональных данных последний имеет право приостановить или отказаться от исполнения такого договора на этом основании, если иное не установлено Политикой.

5.3. При утрате или несанкционированном разглашении персональных данных Оператор обработки персональных данных информирует Пользователя об утрате или таком разглашении персональных данных и принимает необходимые организационные и технические меры для защиты персональной информации Пользователя от неправомерного или случайного доступа, уничтожения, изменения, блокирования, копирования, распространения, а также от иных неправомерных действий третьих лиц.

5.4. Соглашаясь с Политикой в установленном ей порядке, любые лица подтверждают, что полностью ознакомлены и согласны с ее условиями в полном объеме.

на получение сведений, указанных в части 7 ст. 14 Федерального закона от 27.07.2006 №152-ФЗ;
требовать от оператора обработки персональных данных уточнения его персональных данных, их блокирования или уничтожения в случае, если персональные данные являются неполными, устаревшими, неточными, незаконно полученными или не являются необходимыми для заявленной цели обработки, а также принимать предусмотренные законом меры по защите своих прав;
получение информации, касающейся обработки его персональных данных;
прекращение обработки своих персональных данных;
предоставление своих персональных данных и согласия на их обработку свободно, своей волей и в своем интересе;
отзыв согласия на обработку своих персональных данных;
осуществление иных прав, предусмотренных законодательством Российской Федерации.

в результате заполнения любой формы взаимодействия на Сайте и любых страницах, размещенных на различных уровнях домена Сайта;
в результате направления их по электронной почте Оператору обработки персональных данных, информация о которой размещена на Сайте и любых страницах, размещенных на различных уровнях домена Сайта;
в результате сообщения их по номеру телефона Оператора обработки персональных данных, информация о котором размещена на Сайте и любых страницах, размещенных на различных уровнях домена Сайта;
в результате предоставления/направления в бумажном виде представителю Оператора обработки персональных данных или через почтовое отделение, обслуживающее адрес регистрации Оператора обработки персональных данных: 107497, г. Москва, ул. Монтажная, д. 9, стр. 1, э 3 п iv к 11 оф а2ю;
в результате предоставления их с использованием технологических возможностей Сайта.

Использование Сайта и оставление с его использованием персональных данных означает безоговорочное согласие пользователя с политикой и указанными в ней условиями обработки его персональных данных. В случае несогласия с этими условиями пользователь должен воздержаться от использования сайта и не использовать предусмотренные на нем формы, а также не соглашаться на обработку файлов Cookies. Согласие на обработку персональных данных также может быть выражено иным способом, установленным политикой.

Отправляя нам персональные данные третьих лиц, вы подтверждает наличие их согласия на обработку персональных данных либо наличие иных правовых оснований для такой обработки и обязуетесь по запросу предоставить подтверждение наличия такого согласия.

Оператор обработки персональных данных обязуется обеспечить беспрепятственный доступ Пользователей и иных лиц к Политике, размещенной в сети «Интернет» по следующему адресу: novaml.ru/documents#privacy-policy. Оператор обработки персональных данных имеет право в одностороннем порядке изменять любые условия Политики без уведомления об этом Пользователей и иных лиц, но не чаще чем 1 (один) раз в 7 (семь) календарных дней, а Пользователи и иные лица обязаны самостоятельно следить за изменением Политики и при несогласии с ее условиями, подать Оператору обработки персональных данных заявление с требованием о прекращении обработки их персональных данных в порядке, установленном Политикой.

Подготовка, заключение и исполнение гражданско-правового договора, в том числе:

Фамилия, имя, отчество; Месяц рождения; Год рождения; Дата рождения; Адрес места жительства; Адрес электронной почты; Адрес регистрации; Номер телефона; ИНН; Данные документа, удостоверяющего личность; Реквизиты банковской карты; Номер расчетного счета; Номер лицевого счета; Cookies.

Фамилия, имя, отчество; Месяц рождения; Год рождения; Дата рождения; Место рождения; Семейное положение; Пол; Адрес электронной почты; Гражданство; Профессия; Должность; Сведения о трудовой деятельности (в том числе стаж работы, данные о трудовой занятости на текущее время с указанием наименования и расчетного счета организации); Отношение к воинской обязанности, сведения о воинском учете; Сведения об образовании.

Цель обработки персональных данных

Способы обработки персональных данных

Категории персональных данных

информирование Пользователей об оказываемых услугах и выполняемых работах и (или) об Операторе обработки персональных данных;
оказание технической поддержки Оператором обработки персональных данных.

сбор;
запись;
систематизация;
накопление;
хранение;
уточнение (обновление, изменение);
обезличивание;
блокирование;
удаление;
уничтожение.

Подбор персонала (соискателей) на вакантные должности оператора.

сбор;
систематизация;
хранение;
блокирование;
запись;
накопление;
уточнение (обновление, изменение);
удаление;
уничтожение.

1. Регистрация на платформе NovaML

Инструкция
по настройке профиля

Если есть Яндекс аккаунт, то регистрация возможна через него.

Рисунок 2. Форма авторизации

Рисунок 1. Форма регистрации

Рисунок 3. Форма изменения данных профиля

1.2 Авторизация

перейдите в аккаунт NovaML
перейдите в раздел Профиль -> Смена Пароля
заполните поля:

Старый пароль: введите текущий пароль от аккаунта;
Новый пароль: задайте новый пароль для аккаунта;
Повторите пароль: введите новый пароль еще раз.

нажмите Обновить пароль

1.5 Смена пароля

1.4 Изменение профиля

Имя: введите ваше имя
Компания: введите вашу компанию
Должность: введите вашу должность
Нажмите кнопку Сохранить изменения

перейдите в аккаунт NovaML
перейдите в раздел Профиль
заполните поля:

зайдите на сайт платформы NovaML
введите логин и пароль, либо воспользуйтесь входом через Яндекс аккаунт.

1.3 Восстановление аккаунта

нажмите кнопку Не помню пароль
укажите адрес электронной почты, привязанный к аккаунту, для отправки подтверждения
на указанный адрес электронной почты придет письмо со ссылкой для сброса пароля. Перейдите по ссылке.
укажите новый пароль и повторите него
подтвердите обновление

Эта инструкция поможет вам зарегистрироваться в NovaML.
Доступ к платформе появится, когда будут пройдены все этапы регистрации:

создана учетная запись
подтверждена электронная почта

1.1 Для создания аккаунта на платформе NovaML

перейдите на сайт NovaML
нажмите кнопку Пробный доступ
заполните регистрационную форму:

Адрес электронной почты (станет логином)
Пароль (минимум 8 символов)

нажмите Зарегистрироваться
в течение 24 часов на указанный адрес будет выслана ссылка для подтверждения почты. Пройдите по ссылке Подтвердить почту

4.5. Если тип обучения был регрессия, то выходные данные будут содержать:

Для интеграции в бизнес-процессы через API:

Важно, чтобы загружаемый набор не содержал столбец целевой переменной или был пустым.

выберите тип обучения

2. Выберите метрику точности: выберите соответствующую метрику из выпадающего списка
3. Выберите столбцы для удаления: выберите столбцы из выпадающего списка, которые вы хотите исключить из обучающего датасета

1. Выберите тип обучения

1.1. Регрессия (например, прогнозирование чисел «Цена недвижимости»)
1.2. Классификация (например, прогнозирование категорий «Да/Нет»)

при необходимости можно изменить параметры обучения:

выберите переменную для предсказания (далее – целевая переменная): выберите соответствующий столбец из выпадающего списка

Традиционное машинное обучение (Автоматическая обработка данных, обучение модели для предсказания целевой переменной, что позволяет делать прогнозы на новых данных)
Автозаполнение пропущенных значений (Поиск пропущенных значений в таблице, обучение отдельных моделей для их предсказания и возврат заполненного файла в исходном формате)

3.2 Настройка обучения модели

3.3 Метрики валидации модели:

Описание метрик регрессии:

Описание метрик классификации:

ROC AUC (Area Under the ROC Curve, площадь под ROC-кривой) — показывает, насколько хорошо модель различает положительные и отрицательные классы. Значение от 0.5 (модель не лучше случайной) до 1.0 (идеальное разделение). Широко используется в задачах бинарной классификации, особенно при несбалансированных данных

Gini (коэффициент Джини) - метрика качества, которая измеряет способность модели различать классы. Значение 0 соответствует случайной модели, значение 1 — идеальной. Применяется в бинарной классификации, особенно при сильной диспропорции классов (например, в кредитном скоринге)

Logloss (функция логарифмических потерь) - оценивает, насколько хорошо модель прогнозирует вероятности классов. Чем выше отклонение прогнозируемой вероятности от фактического класса, тем больше штраф. Используется для бинарной и мультиклассовой классификации, когда важна достоверность вероятностного предсказания

Accuracy (точность) - доля правильно классифицированных объектов. Простая и наглядная метрика. Хорошо подходит при сбалансированных классах, но может быть обманчивой при дисбалансе (например, когда один класс преобладает)

Balanced accuracy (сбалансированная точность) - метрика эффективности классификации, рассчитывающаяся как среднее значение между чувствительностью (recall) и специфичностью. Используется, если два класса несбалансированны (один класс появляется гораздо чаще, чем другой). Принимает значения от 0 до 1

Precision (точность) - доля правильно предсказанных положительных объектов среди всех предсказанных как положительные. Используется, когда важно минимизировать ложные срабатывания, например, в задачах фильтрации спама

Precision weighted (взвешенная точность) - среднее значение precision по всем классам с учётом их частоты (веса). Применяется при многоклассовой классификации с разным числом объектов в классах

Precision macro (макроточность) - метрика качества, отражающая среднюю точность по классу без учета из частоты. Макроточность будет низкой для моделей, которые хорошо работают только с распространенными классами и плохой с редкими классами, поэтому она является дополнительной метрикой к общей точности

Recall (полнота) - доля правильно предсказанных объектов положительного класса среди всех объектов этого класса. Применяется в задачах, где важно не пропустить положительные случаи (например, диагностика заболеваний)

Recall weighted (взвешенная полнота) - средневзвешенное значение метрики с весами, равными вероятности класса. Метрика рассчитывается как отношение числа значений выборки, корректно классифицированных, к общему количеству значений в классе и значений, ошибочно попавшим в другой класс. Подходит для многоклассовых задач с неравномерным распределением

Recall macro (макрополнота) - измеряет среднее значение recall среди анализируемых классов. Метрика подчёркивает качество предсказания редких классов и подходит при анализе всех классов как равнозначных

F1-score (F1-оценка) - рассчитывается как гармоническое среднее метрик recall и precision. Используется, когда необходимо найти баланс между полнотой и точностью, особенно в задачах с дисбалансом классов

Weighted F1-score (средневзвешенная F1-оценка) - средневзвешенное значение F1-score по всем классам с учетом числа объектов в каждом классе. Применяется при мультиклассовой классификации с разным числом объектов

Macro F1-score (макро F1-оценка) - простое среднее F1-score по всем классам, без учёта их размера. Подходит для оценки общей сбалансированности модели по всем классам, включая редкие

Lift - график и метрика, используемые в бинарной классификации для оценки эффективности модели по сравнению со случайным выбором. Особенно полезна при оценке прироста прицельной аудитории (например, в маркетинге) и оптимизации затрат

диаграмма значимости факторов отображает, какие признаки оказывают наибольшее влияние на целевую переменную. Это визуальное представление помогает быстро оценить, какие переменные наиболее важны для модели.

После завершения обучения вы получите значение метрики точности модели.
Для более детального анализа можно воспользоваться анализом ошибок
и просмотреть дополнительные показатели эффективности модели,
нажав на одну из соответствующих кнопок справа над блоком описания точности

3.4 Анализ результатов обучения модели

MSE (Mean Squared Error, или среднеквадратичная ошибка) - измеряет среднее значение квадратов разностей между фактическими и предсказанными значениями. Метрика чувствительна к большим ошибкам, так как большие отклонения возводятся в квадрат. Рекомендуется использовать, когда необходимо особенно учитывать крупные ошибки прогноза, например, при оценке финансовых рисков или стоимости

RMSE (Root Mean Square Error, или корень из среднеквадратичной ошибки) - представляет собой квадратный корень из MSE. Значение ошибки выражается в тех же единицах, что и сама целевая переменная, что облегчает интерпретацию. Чем ближе значение к нулю, тем выше качество прогноза. Показатель зависит от масштаба данных. Подходит для задач, где важно оценить средний уровень отклонения прогноза в исходном масштабе данных (например, температура, цена, время)

RMSLE (Root Mean Squared Log Error, или среднеквадратичная логарифмическая ошибка) - рассчитывается как корень из среднеквадратичной ошибки между логарифмами фактических и прогнозируемых значений. Уменьшает влияние больших выбросов и штрафует за недооценки сильнее, чем за переоценки. Применяется при прогнозировании положительных величин с большим диапазоном значений (например, объёмы продаж, трафик)

R2 (коэффициент детерминации) — показывает, какую долю изменчивости целевой переменной объясняет модель. Значение R² от 0 до 1: чем ближе к 1, тем лучше модель описывает данные. Используется для оценки общего качества модели и сравнения различных подходов к построению прогнозов

MAE (Mean absolute error, или средняя абсолютная ошибка) - рассчитывает среднее значение модулей разностей между прогнозируемыми и фактическими значениями. Все ошибки имеют одинаковый вес. Удобна для интерпретации и применяется, когда необходимо оценить среднюю ошибку прогноза без акцента на выбросы

MAPE (Mean absolute percentage error, или средняя абсолютная ошибка в процентах) - измеряет среднее значение относительных ошибок прогноза в процентах. Используется для задач, где важно оценивать ошибки относительно масштаба значений, например, в экономических и маркетинговых прогнозах. Не рекомендуется при наличии нулевых значений в целевой переменной

RMSPE (Root mean squared percentage error, или минимизация среднеквадратичной ошибки интерполяции) - аналог MAPE, но с усиленным вниманием к большим отклонениям за счёт возведения ошибок в квадрат. Применяется, когда важно учитывать не только относительную, но и масштабную ошибку (например, при анализе прогнозов с высокой волатильностью)

SMAPE (Symmetric mean absolute percentage error, или симметричная средняя абсолютная процентная ошибка) - модифицированная версия MAPE, учитывающая как завышения, так и занижения симметрично. Нормализована по среднему между фактическим и прогнозируемым значениями, что позволяет использовать её при сравнении моделей на разных выборках с различными масштабами

Руководство пользователя
NovaML

2. Страница Датасеты

Страница «Датасеты» содержит список файлов, загруженных на платформу, демонстрирующий:

имя датасета
связанные модели
вес
дату и время загрузки

1. Главная страница NovaML

Главная страница платформы предоставляет обзор всех созданных моделей. Каждая карточка модели содержит:

название модели
возможные статусы модели:

1.2 Фильтрация моделей:

по дате загрузки: выберите фильтр По дате загрузки
по наименованию: выберите фильтр По наименованию
по избранному: выберите фильтр По избранному

1.3 Удаление моделей:

перейдите на главную страницу NovaML
нажмите кнопку «…» справа на карточке модели
появится окно с кнопкой Удалить модель
подтвердите удаление

1.1 Добавление модели в Избранное

нажмите на иконку ★ для добавления модели в Избранное
нажмите на иконку ★ повторно для того, чтобы убрать модель из Избранного

Для перехода к работе с моделью нажмите на карточку.

значение ключевой метрики

Создана: модель создана, но обучение не начато
Данные не проверены: набор данных не прошел автоматическую к на соответствие требованиям платформы. Нажмите на карточку модели и запустите проверку заново.
Обучается: процесс обучения модели активен
Обучена: модель успешно прошла обучение
Deployed: модель развернута и готова к внедрению во внешние сервисы
Демо - модели: предобученные демонстрационные модели

Рисунок 9. Настройка обучения модели

Рисунок 8. Настройка обучения модели

Рисунок 7. Создание модели

Рисунок 6. Страница «Датасеты»

Рисунок 4. Главная страница

Рисунок 5. Удаление модели

Полный список требований доступен по ссылке или на сайте NovaML в разделе «Часто задаваемые вопросы».

Если не указывать имя модели, то оно по умолчанию совпадет с названием загружаемого файла.

Во время обучения платформа комбинирует существующие столбцы, чтобы выявить скрытые закономерности, тем самым добавляя новые значимые факторы для предсказания. Этот процесс называется фичи инжиниринг.

Требования к загружаемому набору данных аналогичны тем,

что предъявляются к данным при обучении модели: данные должны быть

в подходящем формате и соответствовать тем же параметрам,

которые использовались на этапе обучения.

Процесс автоматического заполнения пропусков не требует дополнительных действий после выбора типа обучения. Система мгновенно обрабатывает загруженные табличные данные и выдает готовый результат.

Далее в руководстве описаны шаги для первого типа обучения — Традиционное машинное обучение.

После выбора переменной для предсказания система автоматически определит тип обучения и предложит метрику, по которой будет происходить выбор оптимального алгоритма. В целях избежания ошибок, мы рекомендуем не менять тип обучения.

Нажмите кнопку Начать обучение

Через несколько секунд появится уведомление о начале обучения, и окно

с настройками заменится на лог обучения. Лог будет отображать информацию о процессе обучения, информируя вас о текущем статусе и прогрессе.

3. Создание и обучение модели машинного обучения

после успешной проверки данных, появится уведомление об успешной загрузке файла. В противном случае, вам будут указаны ошибки, которые необходимо исправить в файле
откроется предпросмотр данных: отобразятся первые и последние 10 строк, а также краткая информация о файле: количество строк и столбцов
нажмите Далее
введите название модели, при желании добавьте описание
нажмите кнопку Продолжить. Вы будете перенаправлены на этап Настройки обучения

3.1. Подготовка данных

перейдите в аккаунт NovaML
нажмите кнопку Создать новую модель
в открывшемся окне указаны требования к загружаемым табличным данным.
нажмите кнопку Выбрать файл или перетащите его в указанную область

создание и настройка моделей машинного обучения
обучение на ваших данных с выбором оптимальных алгоритмов
прогнозирование – применение готовой модели к новым данным для получения предсказаний

Эта инструкция поможет вам пройти через все основные этапы работы платформой NovaML:

5. Интеграция по API

4. Прогноз на новых данных

Платформа сгенерирует код, который можно встроить в любую систему, например,
в CRM, для автоматизации процесса и обеспечения взаимодействия модели с другими системами.

перейдите на вкладку Интеграция по API
нажмите кнопку Задеплоить

Рисунок 13. Сгенерированный API-код

Рисунок 12. Вкладка «Прогноз на новых данных»

Рисунок 11. Значимость факторов

Рисунок 10. Метрики точности

4.7. Для повторного предсказания целевой переменной загрузите заново файл для прогноза. На платформе нет лимита для прогноза на новых данных. Обучать модель заново не требуется.

4.6. Если тип обучения классификации, то выходные данные будут содержать:

Предсказанный класс — итоговый прогнозируемый категориальный результат.
Вероятность для каждого класса — оценка уверенности модели в процентах или долях единицы.
Порог классификации (threshold) — граничное значение, определяющее отнесение объекта к положительному или отрицательному классу в бинарной классификации.

Предсказанные значения – итоговые предсказанные значения для целевой переменной..

4.1. Нажмите на кнопку К прогнозу или перейдите на вкладку Прогноз на новых данных.
4.2. Загрузите набор данных, для которого требуется спрогнозировать значения целевой переменной: нажмите на кнопку Выбрать файл или перетащите файл область загрузки.
4.3. Нажмите кнопку Продолжить.
4.4. Чтобы скачать результат, нажмите кнопку Скачать результат предсказания. Также результат будет доступен для скачивания в блоке Последние прогнозы.

1. Главная страница NovaAgent

Руководство пользователя NovaAgent

3. Создание и настройка агента

Эта инструкция поможет вам пройти через все основные этапы создания агента.

4. Интеграции

2. NovaAgent маркетплейс

Маркетплейс содержит шаблоны преднастроенных агентов.
Чтобы воспользоваться шаблоном:

Нажмите на карточку шаблона;
Ознакомьтесь с подробным описанием;
Нажмите К работе с агентом.

1.2 Удаление агента:

На главной странице нажмите кнопку «…» справа на карточке агента;
Выберите Удалить агента;
Подтвердите удаление.

Главная страница продукта предоставляет обзор всех созданных агентов.
Каждая карточка агента содержит:

Название агента;
Описание агента;
Интеграция (Телеграмм, API), если у агента она была настроена.

Для перехода к работе с агентом нажмите на карточку.

1.1 Редактирование карточки агента

На главной странице нажмите кнопку «…» справа на карточке агента;
Выберите Редактировать агента;
Внесите необходимые изменения в имя и описание агента;
Нажмите Сохранить изменения.

3.2. Источники данных

Чтобы обучить агента, добавьте базу знаний.

Какие файлы можно загрузить:

Поддерживаемые форматы: docx, pdf, txt;
Максимальный размер одного файла 20 МБ.

3.3. Настройка агента

В поле Приветствие введите текст текст для приветствия пользователей;
В поле Инструкция опишите роль, стиль, тон, обязанности и ограничения агента;
Чтобы сгенерировать инструкцию с помощью языковой модели, нажмите Сгенерировать;
После того, как все настройки агента готовы, нажмите Сохранить.

3.4. Тестирование агента

Для проверки работы агента напишите свой вопрос в диалоговом окне, и агент сразу даст подробный ответ, используя загруженную базу знаний. У каждого абзаца ответа есть иконка источника. Нажмите на нее, чтобы раскрыть список документов и ссылок, откуда был взят ответ. Если источник - файл, откроется окно с выделенным фрагментом текста. Если ссылка - она откроется в отдельной вкладке браузера.

Рисунок 6. Настройка приветствия

Рисунок 5. Добавление ссылок
как источник данных

Рисунок 4. Добавление файлов как источник данных

Рисунок 3. Создание агента

Рисунок 10. Статистические данные

Рисунок 11. Список всех диалогов

Рисунок 2. NovaAgent Маркетплейс

Рисунок 1. Главная страница NovaAgent

Рисунок 7. Настройка инструкции

Рисунок 8. Просмотр источников данных
в диалоговом окне

Рисунок 9. Интеграция с Telegram

Как добавить ссылку:

Нажмите Добавьте ссылки;
Вставьте адрес сайта и укажите, обучаться ли агенту по одной странице или по всем подстраницам сайта ( до 25 подстраниц);
Нажмите Добавить.

Для просмотра загруженного источника нажмите «…» справа в строке и выберите Посмотреть данные. Для удаления источника нажмите «…», выберите Удалить источник и подтвердите действие. Для перехода к следующему этапу нажмите Тестировать агента.

3.1 Создание агента

На главной странице нажмите Создать нового агента;
Введите имя и описание агента;
Нажмите Создать .

4.1. Интеграция в Telegram

Для интеграции в Telegram:

Перейдите в раздел Список интеграций;
Выберите Telegram;
Вставьте токен бота, который можно получить в чате @BotFather в Telegram.

4.1. Интеграция по API

Для интеграции в бизнес-процессы через API:

Перейдите в раздел Список интеграций;
Выберите Интеграция по API;
Нажмите кнопку Создать.

Платформа сгенерирует код, который можно встроить в любую систему, например,
в CRM, для обеспечения взаимодействия с агентом во внешней системе.

Как получть токен в @BotFather:

Откройте чат с @BotFather;
Нажмите /start , чтобы открыть список команд, которые может выполнить этот бот. Введите команду /newbot, чтобы создать нового бота;
Далее следуйте инструкциям BotFather:

Укажите имя вашего агента, которое будет отображаться в названии чата;
Придумайте короткое имя (username) для создания ссылки на отдельный чат с агентом. Она будет видна t.me/your_bot_username. Короткое имя должно заканчиваться на bot (например, novaagent_sales_bot);
Скопируйте токен, который отправит BotFather (например, 1234567890:AAHqW-xYtRpO9eK3dLmZsVbNqJfTuYp2cXw).Нажмите на него в сообщении, чтобы скопировать;
Вставьте токен в NovaAgent в соответствующее поле;
Нажмите Добавить.

Для удаления интеграции нажмите Удалить.

5. Аналитика

В разделе Аналитика доступна статистика агента и история диалогов.

Статистические данные:

Всего диалогов за неделю - показывает количество диалогов, которое было с вашим агентом в течение текущей недели;
Всего токенов - показывает количество токенов. которое использовал ваш агент.

Все диалоги:
Эта таблица показывает список всех диалогов, которые происходили с вашим агентов.

Нажмите на строку диалога, чтобы его открыть;
Отображена вся информация о диалоге:

Имя пользователя (пользователь агента);
Дата создания диалога (когда диалог был создан);
Дата последней активности;
IP адрес, ID часа;
Весь диалог пользователя с агентом.

Для удаления интеграции нажмите Удалить.

4.4 Анализ результатов обучения модели
После завершения обучения вы получите значение метрики точности модели.
Для более детального анализа можно воспользоваться анализом ошибок
и просмотреть дополнительные показатели эффективности модели,
нажав на одну из соответствующих кнопок справа над блоком описания точности

Диаграмма значимости факторов отображает, какие признаки оказывают наибольшее влияние на целевую переменную. Это визуальное представление помогает быстро оценить, какие переменные наиболее важны для модели.

Жизненный цикл

Введение

Поддержание жизненного цикла ПО

Устранение неисправностей, выявленных в ходе эксплуатации ПО

Запрос направляется пользователем на электронную почту разработчика Платформы: offers@novaml.ru
Разработчик принимает и регистрирует запросы, исходящие от пользователя, связанные с функционированием Платформы.

Разработчик оставляет за собой право обращаться за уточнением информации по запросу, в тех случаях, когда указанной в запросе информации будет недостаточно для выполнения запроса пользователя.

В случае возникновения неисправностей в Платформе, либо необходимости в её доработке, пользователь направляет разработчику запрос. Запрос должен содержать тему запроса, суть (описание) и по мере возможности снимок экрана с ошибкой (если имеется ошибка).

Запросы могут быть следующего вида:

Инцидент – сбой в Платформе, произошедший у пользователя;
Проблема – сбой в Платформе, повлекший за собой остановку работы / потерю работоспособности Платформы;
Запрос на обслуживание – запрос на предоставление информации;
Запрос на развитие – запрос на проведение доработок Платформы.

Настоящий документ описывает процессы, обеспечивающие поддержание жизненного цикла программного обеспечения «Аналитическая платформа на базе машинного обучения NovaML» (далее – Платформа, ПО), в том числе устранение неисправностей, выявленных в ходе эксплуатации Платформы и ее совершенствования.

Поддержание жизненного цикла Платформы обеспечивается за счет ее обновления по мере внедрения нового функционала в соответствии с принятым у разработчика Платформы планом развития, а также за счет обновления Платформы в рамках ее сопровождения, которое включает в себя проведение модернизаций Платформы и исправление ошибок по заявкам пользователей.

гарантированное время первичной реакции при критичной проблеме не более 4 часо;
консультации специалистами производителя по электронной почте в рабочие дни с 10.00 до 19.00 (GMT +3);
круглосуточный прием заявок через портальную онлайн-систему или посредством электронной почты support@novaml.ru;
круглосуточный прием заявок посредством электронной почты.

Техническая поддержка разработчика осуществляется в соответствии с соглашением об уровне обслуживания (SLA - Service Level Agreement) и пользовательским соглашением, размещенным на официальном сайте: https://novaml.ru/documents

Для выполнения работ по технической поддержки у разработчика Платформы создан отдел сервиса. Работа отдела построена следующим образом:

1-я линия поддержки – регистрирует обращение, при возможности помогает клиенту самостоятельно, либо эскалирует (передаёт и контролирует выполнение) заявку на вторую линию поддержки.
2-я линия поддержки – получает заявки от первой линии, работает по ним, при необходимости привлекая к решению проблемы специалистов из смежных отделов.

Для оказания технической поддержки Платформы выделен единый адрес электронной почты: support@novaml.ru

Программистами и разработчиками – персонал, отвечающий за разработку функционала ПО и работы с БД.
Программистами-исследователями – персонал, отвечающий за применение математических методов и разработку ML моделей для ПО.
Администраторы – персонал, который выполняет работы по поддержанию работоспособности ПО.

Разработка и техническая поддержка платформы осуществляется следующими специалистами ООО «ДКС»:

Разработка и техническая поддержка платформы осуществляется специалистами
ООО «ДКС» по адресу: 107497, Москва, ул. Монтажная, д. 9, стр. 1, офис А2Ю

Техническая поддержка программного обеспечения

Режим работы службы поддержки:

Неисправности, выявленные в ходе эксплуатации Платформы, могут быть исправлены двумя способами:

массовое автоматическое обновление компонентов Платформы;
единичное обновление Платформы по запросу пользователя (при наличии технической возможности).

Предложение будет рассмотрено разработчиком и, в случае признания его эффективности, в план развития Платформы будут внесены соответствующие предложения и изменения появятся в Платформе.

Платформа регулярно развивается: расширяется функционал, обновляется интерфейс, оптимизируется нагрузка серверных ресурсов и ресурсов клиентского персонального компьютера.

Пользователи могут повлиять на совершенствование Платформы, для этого необходимо направить предложение по усовершенствованию продукта по адресам раздела «Связаться на нами» на официальном сайте: https://novaml.ru

Совершенствование программного обеспечения

Описание технической архитектуры

3. Технические средства хранения исходного кода

Исходные коды, указанного в пункте 1 настоящего документа, программного обеспечения хранятся на серверах АО «СберТех». В качестве технических средств хранения кода используется следующий программный продукт:

GitVerse – платформа для работы с исходным кодом, расположенная на серверах АО «СберТех», https://gitverse.ru.

5. Адрес нахождения технических средств хранения кода

Технические средства хранения исходного кода программного обеспечения NovaML расположены по адресу: г. Москва, 2-й Южнопортовый проезд, дом 12а, корпус 1, владение 12А

4. Технические средства компиляции исходного кода

Компиляция исходного кода программного обеспечения осуществляется на серверах Yandex Cloud с использованием:

Python для компиляции и выполнения ML-скриптов.
Typescript для компиляции и выполнения интерфейсных и бэкенд-компонентов платформы.

Введение

2. Архитектура сервиса NovaML

Сервис NovaML имеет микросервисную архитектуру, состоящую из следующих
основных компонентов:

модуль пользовательского интерфейса (UI): обеспечивает интуитивный веб-интерфейс для загрузки данных, запуска обучения моделей и просмотра результатов. Используемые технологии: Typescript.
сервисы бэкенда и API: обрабатывают запросы от интерфейса и внешних систем, координируют работу других компонентов платформы. Используемые технологии: Nest.js, FastAPI, Python.
подсистема управления данными: хранит метаданные и рабочие данные пользователей, наборы данных и обученные модели. Используемые технологии: PostgresPro (структурированные метаданные), Yandex Object Storage (датасеты и модели).
модуль обучения моделей (ML Engine): автоматически выполняет предобработку данных, генерацию признаков, обучение моделей, выбор и оптимизацию алгоритмов с применением библиотек Numpy, Pandas, LightGBM, Optuna.
модуль развертывания и предоставления моделей: отвечает за упаковку обученных моделей в контейнеры и развертывание через API. Используемые технологии: Yandex Cloud Functions, Serverless Containers, Compute Cloud.
подсистема мониторинга и логирования: собирает и анализирует логи работы всех компонентов системы. Используемые технологии: Yandex Cloud Logging, Yandex Cloud Monitoring.

Настоящий документ содержит описание технических средств хранения исходного
текста и объектного кода программного обеспечения NovaML, а также технических
средств компиляции исходного текста в объектный код программного обеспечения.

Документ относится к программному обеспечению NovaML. Все технические средства
хранения исходного кода и компиляции исходного кода размещаются на физических
серверах Центра обработки данных АО «СберТех» на территории Российской
Федерации. При обращении к серверам трансграничной передачи данных не
осуществляется.

1. Общие положения