Связаться с нами
*
*
*
NovaML позволяет автоматизировать процесс машинного обучения и выполняет весь спектр действий, производимых Data Scientists, за считанные минуты.
Прогнозирование данных за минуты. Без написания кода.
Прогнозирование данных за минуты. Без написания кода.
Полная автоматизация прогнозирования данных
Высокая скорость и точность результатов
Подходит для решения широкого спектра задач
Включено в реестр российского программного обеспечения за Nº17012 от 21.03.2023
Включено в реестр российского программного обеспечения за Nº17012
от 21.03.2023
от 21.03.2023
AutoML от Эвотор
Эвотор
Первый AutoML в России от лучших экспертов рынка
Представляем
NovaAgent
NovaAgent
Мы запустили NovaAgent
в открытой бета-версии.
Прямо сейчас вы можете создать
своего умного Al-агента
и протестировать его
абсолютно бесплатно
в открытой бета-версии.
Прямо сейчас вы можете создать
своего умного Al-агента
и протестировать его
абсолютно бесплатно
Мы запустили NovaAgent в открытой бета-версии
Прямо сейчас вы можете создать своего умного
Al-агента и протестировать его абсолютно бесплатно
Прямо сейчас вы можете создать своего умного
Al-агента и протестировать его абсолютно бесплатно
Создание модели в пару кликов
NovaML трансформирует науку о данных в удобный и простой инструмент
Отбор информативных признаков производится экспериментальным путем с постоянной валидацией и учетом особенностей алгоритмов, используемых для предсказания целевой переменной.
Загрузите необработанные данные с текстовыми, категориальными и числовыми переменными, пустыми ячейками, датами и экстремальными значениями. Переменные будут автоматически очищены и обработаны.
Если данные содержат пропуски, Nova ML применит ML-алгоритмы для обучения на основе остальных известных данных и спрогнозирует пропущенные значения. Данный функционал доступен как отдельный сервис.
Экспериментальным путем проверяются разные типы моделей на базе простых линейных и трехбазисных алгоритмов. В результате такого анализа Nova ML выбирает наиболее подходящую модель.
Nova ML проводит оценку значимости факторов на каждом этапе калибровки модели.
Переместите таблицу с новыми данными для предсказания прямо в окно браузера. Nova ML обработает тестовый набор данных и отправит прогнозные значения в папку «Загрузки» на вашем компьютере.
Преимущества NovaML
Доступно
Работа с алгоритмами ML требует поддержки дорогостоящей инфраструктуры. NovaML использует необходимые вычислительные ресурсы по требованию и отключается от них после завершения расчетов.
Качественно
На одних и тех же данных качество моделей, полученных с помощью NovaML, превосходит результаты работы ML-инженеров на Kaggle. Несмотря на такой впечатляющий результат, мы не перестаем работать над усовершенствованием NovaML.
Быстро
На работу по подготовке и очистке данных, анализ и оптимизацию модели обычно уходят недели труда data-science специалистов. NovaML сделает все то же самое, но за пару минут, даже если вы работаете с несколькими проектами одновременно.
Легко
Вместе с NovaML вы сможете использовать все возможности машинного обучения, даже не имея навыки программирования. NovaML проведет вас через весь ML-процесс и сделает большую часть технической работы автоматически.
Результаты решения задач по предиктивной аналитике с помощью AutoML платформ в сравнении с NovaML
NovaML
Google Automl
AWS Automl
Microsoft Azure
Obviously.ai
Задача
Датасет
Критерий кач-ва
Метрика
NovaML: результаты на уровне лучших мировых аналогов
В среднем на 5% выше качество предсказаний, чем у конкурентов
NovaML показывает качество предсказаний на уровне технологических гигантов, сочетая в себе удобство no-code площадок
Оценка эффективности маркетинга
Классификация химических веществ
Biodegradation
стремится к 1.00
Accuracy
0.86
0.80
0.78
0.75
0.81
Определение рельефа местности
Hill-Valley
стремится к 1.00
Accuracy
0.85
0.86
0.83
0.87
0.78
Bank marketing
стремится к 1.00
Accuracy
0.92
0.84
0.81
0.80
0.78
0.2 mb
0.8 mb
3.9 mb
Выявление оптимальных маркетинговых стратегий для финансовых институтов (например, оценка эффективности таргетной рекламы
в социальных сетях)
Accuracy — показатель, который описывает общую точность предсказания модели по всем классам. Accuracy рассчитывается как отношение количества правильных прогнозов к их общему количеству
Распознавание биоразлагаемых химических веществ
Построение предиктивной модели, определяющей холмистую местность и впадины в рельефе
Результаты решения задач по предиктивной аналитике Data Science-специалистами (Kaggle competitions) в сравнении с NovaML
Задача
Датасет
Критерий кач-ва
Метрика
Получение результата в 2500 раз быстрее: оптимизация времени позволяет быстро проводить проверку гипотез и построение моделей машинного обучения
Качество предиктивных моделей, построенных NovaML, сопоставимо с качеством работы моделей, построенных Data Science-специалистами
NovaML: результаты на уровне лучших мировых аналогов
Оценка стоимости недвижимости
Прогноз выживаемости пассажиров
Titanic 0.1 mb
Titaniс
стремится к 1.00
Accuracy
0.77
0.78
Оценка уровня удовлетворенности
Santander Cust. Sat 120 mb
Santander Cust. Sat
стремится к 1.00
AUC
0.83
0.83
House Prices 1 mb
стремится к 0.00
RMSLE
0.12
0.15
0.1 mb
120 mb
Критерий кач-ва:
Метрика:
Датасет:
Критерий кач-ва:
Метрика:
Датасет:
Критерий кач-ва:
Метрика:
Датасет:
House Prices
стремится к 0.00
RMSLE
1 mb
3 мин.
4 нед.
4 мин.
2 нед.
18мин.
2 мес.
Определение цены и ключевых факторов, влияющих на оптимальную цену продажи
Построение предиктивной модели выживаемости пассажиров и определение типов людей, которые имеют высокие шансы выжить при кораблекрушении
Предсказание уровня неудовлетворенности клиентов и определения ключевых факторов, влияющих на низкий уровень удовлетворенности
RMSLE — среднеквадратичная логарифмическая ошибка. Для вычисления необходимо взять логарифм прогнозов модели и целевых значений, затем рассчитать среднеквадратичное отклонение между ними
Accuracy — показатель, который описывает общую точность предсказания модели по всем классам. Accuracy рассчитывается как отношение количества правильных прогнозов к их общему количеству
AUC — показетель, позволяющий оценить качество бинарной классификации; отображает соотношение между долей объектов от общего количества носителей признака, верно классифицированных как несущие признак, и долей объектов от общего количества объектов, не несущих признака, ошибочно классифицированных как несущие признак
Время обучения модели и выбор наилучшего алгоритма
NovaML
Data Science-специалисты медиана Kaggle Leaderboard
NovaML
Data Science-специалисты медиана Kaggle Leaderboard
NovaML
Data Science-специалисты медиана Kaggle Leaderboard
Оценка эффективности маркетинга
Классификация химических веществ
Biodegradation
стремится к 1.00
Accuracy
0.86
0.80
0.78
0.75
0.81
Определение рельефа местности
Hill-Valley
стремится к 1.00
Accuracy
0.85
0.86
0.83
0.87
0.78
Bank marketing
стремится к 1.00
Accuracy
0.92
0.84
0.81
0.80
0.78
0.2 mb
0.8 mb
3.9 mb
Выявление оптимальных маркетинговых стратегий для финансовых институтов (например, оценка эффективности таргетной рекламы
в социальных сетях)
Accuracy — показатель, который описывает общую точность предсказания модели по всем классам. Accuracy рассчитывается как отношение количества правильных прогнозов к их общему количеству
Распознавание биоразлагаемых химических веществ
Построение предиктивной модели, определяющей холмистую местность и впадины в рельефе
Оценка стоимости недвижимости
Предсказание дождливой погоды
Australian
стремится к 1.00
Accuracy
0.87
Error
0.92
0.90
Error
Предсказание времени для испытаний
Mercedes-Benz
стремится к 1.00
R2
0.543
0.547
0.543
0.540
n/a
House Prices
стремится к 0.00
RMSLE
0.12
0.27
0.13
0.16
n/a
0.1 mb
0.4 mb
1 mb
Определение цены и ключевых факторов, влияющих на оптимальную цену продажи
RMSLE — среднеквадратичная логарифмическая ошибка. Для вычисления необходимо взять логарифм прогнозов модели и целевых значений, затем рассчитать среднеквадратичное отклонение между ними
Прогнозирование дождя на следующий день в Австралии
Прогнозирование времени, необходимого для тестовых испытаний автомобиля
Accuracy — показатель, который описывает общую точность предсказания модели по всем классам. Accuracy рассчитывается как отношение количества правильных прогнозов к их общему количеству
R2 — показатель, который показывает, какую часть дисперсии (изменчивости) наблюдаемой переменной можно объяснить с помощью построенной модели
В среднем на 5% выше качество предсказаний, чем у конкурентов
NovaML показывает качество предсказаний на уровне технологических гигантов, сочетая в себе удобство no-code площадок
Оценка эффективности маркетинга
Bank marketing 3.9 mb
стремится к 1.00
Accuracy
Критерий кач-ва:
Метрика:
Датасет:
0.92
0.78
NovaML
Obviously.ai
0.80
Microsoft Azure
0.81
AWS Automl
0.84
Google Automl
Выявление оптимальных маркетинговых стратегий для финансовых институтов (например, оценка эффективности таргетной рекламы
в социальных сетях)
Accuracy — показатель, который описывает общую точность предсказания модели по всем классам. Accuracy рассчитывается как отношение количества правильных прогнозов к их общему количеству
Классификация химических веществ
Biodegradation 0.2 mb
стремится к 1.00
Accuracy
Критерий кач-ва:
Метрика:
Датасет:
0.86
0.81
NovaML
Obviously.ai
0.75
Microsoft Azure
0.78
AWS Automl
0.80
Google Automl
Распознавание биоразлагаемых химических веществ
Определение рельефа местности
Hill-Valley 0.8 mb
стремится к 1.00
Accuracy
Критерий кач-ва:
Метрика:
Датасет:
0.85
0.78
NovaML
Obviously.ai
0.87
Microsoft Azure
0.83
AWS Automl
0.86
Google Automl
Построение предиктивной модели, определяющей холмистую местность и впадины в рельефе
Оценка стоимости недвижимости
House Prices 1 mb
стремится к 0.00
RMSLE
Критерий кач-ва:
Метрика:
Датасет:
0.12
n/a
NovaML
Obviously.ai
0.16
Microsoft Azure
0.13
AWS Automl
0.27
Google Automl
Определение цены и ключевых факторов, влияющих на оптимальную цену продажи
RMSLE — среднеквадратичная логарифмическая ошибка. Для вычисления необходимо взять логарифм прогнозов модели и целевых значений, затем рассчитать среднеквадратичное отклонение между ними
Предсказание дождливой погоды
Australian 0.1 mb
стремится к 1.00
Accuracy
Критерий кач-ва:
Метрика:
Датасет:
0.87
Error
NovaML
Obviously.ai
0.90
Microsoft Azure
0.92
AWS Automl
Error
Google Automl
Прогнозирование дождя на следующий день в Австралии
Предсказание времени для испытаний
Mercedes-Benz 0.4 mb
стремится к 1.00
R2
Критерий кач-ва:
Метрика:
Датасет:
0.543
n/a
NovaML
Obviously.ai
0.540
Microsoft Azure
0.543
AWS Automl
0.547
Google Automl
Прогнозирование времени, необходимого для тестовых испытаний автомобиля
R2 — показатель, который показывает, какую часть дисперсии (изменчивости) наблюдаемой переменной можно объяснить с помощью построенной модели
Результаты решения задач по предиктивной аналитике Data Science-специалистами (Kaggle competitions) в сравнении с NovaML
NovaML: результаты на уровне лучших мировых аналогов
Titaniс
0.1 mb
House Prices
стремится к 0.00
RMSLE
1 mb
Получение результата в 2500 раз быстрее: оптимизация времени позволяет быстро проводить проверку гипотез и построение моделей машинного обучения
Качество предиктивных моделей, построенных NovaML, сопоставимо с качеством работы моделей, построенных Data Science-специалистами
Оценка стоимости недвижимости
House Prices 1 mb
стремится к 0.00
RMSLE
0.12
0.15
Критерий кач-ва:
Метрика:
Датасет:
3 мин.
4 нед.
Определение цены и ключевых факторов, влияющих на оптимальную цену продажи
RMSLE — среднеквадратичная логарифмическая ошибка. Для вычисления необходимо взять логарифм прогнозов модели и целевых значений, затем рассчитать среднеквадратичное отклонение между ними
Время обучения модели и выбор наилучшего алгоритма
NovaML
Data Science-специалисты медиана Kaggle Leaderboard
Оценка уровня удовлетворенности
Santander Cust. Sat 120 mb
стремится к 1.00
AUC
0.83
0.83
Критерий кач-ва:
Метрика:
Датасет:
18мин.
2 мес.
Предсказание уровня неудовлетворенности клиентов и определения ключевых факторов, влияющих на низкий уровень удовлетворенности
AUC — показетель, позволяющий оценить качество бинарной классификации; отображает соотношение между долей объектов от общего количества носителей признака, верно классифицированных как несущие признак, и долей объектов от общего количества объектов, не несущих признака, ошибочно классифицированных как несущие признак
NovaML
Data Science-специалисты медиана Kaggle Leaderboard
Прогноз выживаемости пассажиров
Titanic 0.1 mb
стремится к 1.00
Accuracy
0.77
0.78
Критерий кач-ва:
Метрика:
Датасет:
4 мин.
2 нед.
Построение предиктивной модели выживаемости пассажиров и определение типов людей, которые имеют высокие шансы выжить при кораблекрушении
Accuracy — показатель, который описывает общую точность предсказания модели по всем классам. Accuracy рассчитывается как отношение количества правильных прогнозов к их общему количеству
NovaML
Data Science-специалисты медиана Kaggle Leaderboard
Результаты решения задач по предиктивной аналитике Data Science-специалистами (Kaggle competitions) в сравнении с NovaML
NovaML: результаты на уровне лучших мировых аналогов
Отзывы
Как работает платформа?
Тарифы
Индивидуальные планы
Корпоративный доступ
Стоимость услуг зависит от условий использования и определяется дополнительно в договоре с клиентом
Стоимость услуг зависит от объема и частоты использования платформы, определяется дополнительно в договоре с клиентом
Минимальная стоимость лицензии 500 000 ₽, точная сумма зависит от договора
Находясь на нашем сайте, Вы даете согласие на обработку файлов cookie.